题目
题型:不详难度:来源:
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)试判断是否喜爱篮球与性别有关?
答案
| 喜爱篮球 | 不喜爱篮球 | 合 计 |
男同学 | 28 | 28 | 56 |
女同学 | 28 | 56 | 84 |
合计 | 56 | 84 | 140 |
解析
解:(1)2×2列联表如下:
| 喜爱篮球 | 不喜爱篮球 | 合 计 |
男同学 | 28 | 28 | 56 |
女同学 | 28 | 56 | 84 |
合计 | 56 | 84 | 140 |
χ2==≈3.889.
因为χ2>3.841,故我们有95%的把握认为是否喜爱篮球与性别有关.
核心考点
试题【在调查男女同学是否喜爱篮球的情况中,已知男同学喜爱篮球的为28人,不喜爱篮球的也是28人,而女同学喜爱篮球的为28人,不喜爱篮球的为56人,(1)根据以上数据建】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
年份 | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 |
x(kg) | 70 | 74 | 80 | 78 | 85 | 92 | 90 | 95 |
y(t) | 5.1 | 6.0 | 6.8 | 7.8 | 9.0 | 10.2 | 10.0 | 12.0 |
| ||||||||
年份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | |
x(kg) | 92 | 108 | 115 | 123 | 130 | 138 | 145 | |
y(t) | 11.5 | 11.0 | 11.8 | 12.2 | 12.5 | 12.8 | 13.0 | |
(2)若线性相关,求蔬菜产量y与使用氮肥量x之间的回归直线方程,并估计每单位面积施肥150 kg时,每单位面积蔬菜的年平均产量.
(已知数据:=101,≈10.113 3,=161 125,=1 628.55,=16 076.8)
甲厂:
分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.9830.02), | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.9830.02), | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由以上统计数据填下面2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”?
| 甲厂 | 乙厂 | 合计 |
优质品 | | | |
非优质品 | | | |
合 计 | | | |
P(χ2≥x0) | 0.05 | 0.01 |
x0 | 3.841 | 6.635 |
x | 35 | 40 | 45 | 50 |
y | 56 | 41 | 28 | 11 |
(2)求日销售量y对销售单价x的线性回归方程;
(3)设经营此商品的日销售利润为P元,根据(1)写出P关于x的函数关系式,并预测当销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润.
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 91.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
| |||||||
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异(3~16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少(3~16岁之间)?
(4)计算残差,说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系,说明理由.
(1)求的值;
(2)根据样本数据,试估计盒子中小球重量的平均值;
(注:设样本数据第组的频率为,第组区间的中点值为,则样本数据的平均值为.)
(3)从盒子中随机抽取个小球,其中重量在内的小球个数为,求的分布列和数学期望.
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