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回归直线最小二乘法
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题目
题型:不详
难度:
来源:
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元)
4
2
3
5
销售额y(万元)
49
26
39
54
答案
由图表中的数据可知
.
x
=
1
4
(4+2+3+5)=
14
4
=3.5
,
.
y
=
1
4
(49+26+39+54)=42
,
即样本中心为(3.5,42),将点代入回归方程
y
=
b
x+
a
,得42=9.4×3.5+
a
,
解得
a
=9.1.
故答案为:9.1.
核心考点
试题【某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954】;主要考察你对
回归直线最小二乘法
等知识点的理解。
[详细]
举一反三
给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数R
2
的值判断模型的拟合效果,R
2
越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越大,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有( )个.
A.1
B.2
C.3
D.4
题型:不详
难度:
|
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若根据10名儿童的年龄 x(岁)和体重 y(㎏)数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是 y=2x+7,已知这10名儿童的年龄分别是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5,则这10名儿童的平均体重是( )
A.17㎏
B.16㎏
C.15㎏
D.14㎏
题型:不详
难度:
|
查看答案
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤:
①对所求出的回归直线方程作出解释;
②收集数据(x
i
,y
i
),i=1,2,…,n;
③求线性回归方程;
④求相关系数;
⑤根据所搜集的数据绘制散点图.
如果根据可形性要求能够作出变量x,y具有线性相关结论,则在下列操作顺序中正确的是( )
A.①②⑤③④
B.③②④⑤①
C.②④③①⑤
D.②⑤④③①
题型:不详
难度:
|
查看答案
下表是x与y之间的一组数据,则y关于x的线性回归方程
必过点( )
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
题型:锦州一模
难度:
|
查看答案
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元)
2
3
4
5
销售额y(万元)
27
39
48
54
题型:河西区一模
难度:
|
查看答案
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