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题目
题型:不详难度:来源:
科研人员为了全面掌握棉花新品种的生产情况,查看了气象局对该地区年降雨量与年平均气温的统计数据(单位分别是mm,℃),并作了统计.
年平均气温
12.51
12.84
12.84
13.69
13.33
12.74
13.05
年降雨量
748
542
507
813
574
701
432
(1)试画出散点图;
(2)判断两个变量是否具有相关关系.
答案
(1)作出散点图如图所示,

(2)由散点图可知,各点并不在一条直线附近,所以两个变量是非线性相关关系.
解析
(1)作出散点图如图所示,

(2)由散点图可知,各点并不在一条直线附近,所以两个变量是非线性相关关系.
核心考点
试题【科研人员为了全面掌握棉花新品种的生产情况,查看了气象局对该地区年降雨量与年平均气温的统计数据(单位分别是mm,℃),并作了统计.年平均气温12.5112.841】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:
月份
产量(千件)
单位成本(元)
1
2
73
2
3
72
3
4
71
4
3
73
5
4
69
6
5
68
 
(1)求出线性回归方程;
(2)指出产量每增加1 000件时,单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6 000件时,单位成本为多少元?
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某公司利润y与销售总额x(单位:千万元)之间有如下对应数据:
x
10
15
17
20
25
28
32
y
1
1.3
1.8
2
2.6
2.7
3.3
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)估计销售总额为24千万元时的利润.
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某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表:
年收入
x(万元)
2
4
4
6
6
6
7
7
8
10
年饮食支出
y(万元)
0.9
1.4
1.6
2.0
2.1
1.9
1.8
2.1
2.2
2.3
(1)根据表中数据,确定家庭的年收入和年饮食支出之间是否具有相关关系;若具有相关关系求出y与x的回归直线方程;
(2)如果某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
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测得某国家10对父子身高(单位:英寸)如下:
父亲身高(x)
60
62
64
65
66
67
68
70
72
74
儿子身高(y)
63.6
65.2
66
65.5
66.9
67.1
67.4
68.3
70.1
70
(1)对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)如果父亲的身高为73英寸,估计儿子的身高.
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判断下列关系是否为相关关系:
(1)历史上,有人认为人们的着装与经济好坏有关系,着装越鲜艳,经济越景气,你认为着装与经济真的有这种相关关系吗?
(2)下面是6位同学的身高与体重的数据表:
身高(cm)
168
173
176
179
181
185
体重(kg)
56
59
60
65
64
68
   画出散点图,并判断它们是否有相关关系.
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