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题目
题型:不详难度:来源:
(本小题10分)某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据: 

2
4
5
6
8

30
40
50
60
70
(1)求的回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10销售收入的值.
参考公式:
答案
(1)回归直线方程为。(2)广告费用为10销售收入的值大约85。
解析
本题考查回归分析的初步应用,写方程要用的斜率和x,y的平均数都要经过计算算出,这样的题有一定的运算量,是一个基础题.
(1)根据所给的数据计算出x,y的平均数和回归直线的斜率,即可写出回归直线方程,
(2)由(1)中的回归直线方程,把所给的自变量x代入方程,得到y的一个估计值,得到结果.
解:(1),…2分
------------------------3分
,……………4分
,……………7分
∴回归直线方程为。……………8分
(2)时,预报的值为
答:广告费用为10销售收入的值大约85。……………10分
核心考点
试题【(本小题10分)某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据: 245683040506070(1)求对的回归直线方程;(2)据此估计广告费用为10销售收】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
(本小题满分13分)某同学大学毕业后在一家公司上班,工作年限和年收入(万元),有以下的统计数据:

3
4
5
6

2.5
3
4
4.5
(Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(Ⅲ)请你估计该同学第8年的年收入约是多少?
(参考公式:
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有关线性回归的说法,不正确的是( ) 
A.相关关系的两个变量不是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据都有回归方程

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.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)
2
3
4
5
加工的时间y(小时)
2.5
3
4
4.5
则y关于x的线性回归方程为(  )
A.="x"            B.="0.8x+2.05"      
C.=0.7x+1.05   D. =0.6x+0.95
注: x+
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根据三个点(3,10),(7,20),(11,24)的坐标数据,求得的回归直线方程是( )
A.B.
C.D.

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下表是我市某厂月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份




用水量




由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则___________.
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