题目
题型：不详难度：来源：
| A．相关关系的两个变量不是因果关系 |
| B．散点图能直观地反映数据的相关程度 |
| C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 |
| D．任一组数据都有回归方程 |
答案
解析
散点图能直观的反映数据的相关程度，故B正确，
回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系，故C正确
并不是任一组数据都有回归方程，
例如当一组数据的线性相关系数很小时，
这组数据就不会有回归方程．故D 不正确
故选D
核心考点
试题【有关线性回归的说法，不正确的是（ ） A．相关关系的两个变量不是因果关系B．散点图能直观地反映数据的相关程度C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D．】；主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
A．
="x" B.
="0.8x+2.05" C．
=0.7x+1.05 D． =0.6x+0.95注：
＝
，
＝
－ 
，＝x＋A． | B． |
C． | D． |
～
月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份 | |  |  | |
用水量 |  | | |  |
与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则
___________．广告费用 | ２ | ３ | ５ | ６ |
销售额 | ７ |  | 9 | １２ |
对的回归直线方程是
，则数据中的的值应该是（ ）A．7.9 B．8 C．8.1 D．9
和所支出的维修费用
（万元）的几组对照数据：| （年） |  |  |  |  |
| （万元） |  | | |  |
（1）若知道
对呈线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；（2）已知工厂技改前该型号设备使用10年的维修费用为9万元．试根据（1）求出的线性回归方程，预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低多少?
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