题目
题型:不详难度:来源:
年份(年) | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
需求量 (万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.
答案
年份-2 006 | -4 | -2 | 0 | 2 | 4 |
需求量-257 | -21 | -11 | 0 | 19 | 29 |
(2) 312.2(万吨)
解析
解:(1)由所给数据看出,年需求量与年份之间是近似直线上升,下面来求回归直线方程,先将数据预处理如下:
年份-2 006 | -4 | -2 | 0 | 2 | 4 |
需求量-257 | -21 | -11 | 0 | 19 | 29 |
===6.5.
=-=3.2.由上述计算结果,知所求回归直线方程为-257=(x-2006)+=6.5(x-2006)+3.2.
即=6.5(x-2006)+260.2.
(2)利用所求得的直线方程,可预测2014年的粮食需求量为6.5×(2014-2006)+260.2=6.5×8+260.2=312.2(万吨).
核心考点
试题【某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份(年)20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
若有7组数据列表如下:
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 4 | 6 | 5 | 6.2 | 8 | 7.1 | 8.6 |
(2)若|yi-(xi+)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.
| y1 | y2 | 总计 |
x1 | a | 21 | 73 |
x2 | 22 | 25 | 47 |
总计 | b | 46 | 120 |
(A)94,72 (B)52,50
(C)52,74 (D)74,52
A.=1.23x+4 |
B.=1.23x+5 |
C.=1.23x+0.08 |
D.=0.08x+1.23 |
A.=-10x+200 | B.=10x+200 |
C.=-10x-200 | D.=10x-200 |
A.自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 |
B.在平面直角坐标系中用描点的方法得到的表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 |
C.线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系,且其回归直线一定过样本中心点(,) |
D.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性作试验,并由回归分析法分别求得相关系数rxy如下表 |
| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
rxy | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
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