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题目
题型:不详难度:来源:
在电阻碳含量对于电阻的效应研究中,得到如下表所示的数据:
含碳量
(x/%)
0.10
0.30
0.40
0.55
0.70
0.80
0.95
20 ℃时电阻
(y/Ω)
15
18
19
21
22.6
23.8
26
(1)求出y与x的相关系数并判断相关性;
(2)求出电阻y关于含碳量x之间的回归直线方程.
答案
(1) r>r0.05 y与x之间有很强的线性相关关系    (2)=12.540x+13.961
解析

解:(1)≈0.543,≈20.771,
=2.595,=3 104.2,=85.61.
代入公式,得r=

≈0.996>r0.05.
故y与x之间有很强的线性相关关系.
(2)
≈12.540,
=20.771-12.540×0.543≈13.961,
∴电阻y关于含碳量x之间的回归直线方程是
=12.540x+13.961.
核心考点
试题【在电阻碳含量对于电阻的效应研究中,得到如下表所示的数据:含碳量(x/%)0.100.300.400.550.700.800.9520 ℃时电阻(y/Ω)1518】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是y=-0.7x+a,则a等于________.
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由变量相对应的一组数据
得到的线性回归方程为,则(    )
A.B.C.D.

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为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关,某中学老师将一次考试中无名学生的数学、物理成绩记录如下表所示:

根据上表提供的数据,经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关,且得到y关于x的线性回归方程,那么表中t的值为(    )
A.88B.89 C.90D.93

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一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下:
零件数x(个)
10
20
30
40
50
加工时间y(分钟)
64
69
75
82
90
由表中数据,求得线性回归方程,根据回归方程,预测加工70个零件所花费的时间为________分钟.
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如图所示,图中有5组数据,去掉   组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大(  )
A.B.C.D.

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