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题目
题型:不详难度:来源:
某工厂经过技术改造后,降低了能源消耗,经统计该厂某种产品的产量x(单位:吨)与相应的生产能耗y(单位:吨)有如下几组样本数据:
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
根据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得回归直线的斜率为0.7.已知该产品的年产量为10吨,则该工厂每年大约消耗的汽油为________吨.
答案
7.35
解析
易知=4.5,=3.5,
且样本点中心()在回归直线=0.7x+b上,
从而b=3.5-0.7×4.5=0.35,
故回归直线方程为=0.7x+0.35,
∴当x=10时,=0.7×10+0.35=7.35(吨).
核心考点
试题【某工厂经过技术改造后,降低了能源消耗,经统计该厂某种产品的产量x(单位:吨)与相应的生产能耗y(单位:吨)有如下几组样本数据:x3456y2.5344.5根据相】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
在一次独立性检验中,有300人按性别和是否色弱分类如下表:
 


正常
130
120
色弱
20
30
 
由此表计算得统计量K2=(       ).
(参考公式:)
A.2          B.3             C.2.4         D.3.6
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下表是某厂1—4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5
 
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程为=-0.7x+a,则a等于(  )
A.10.5         B.5.15        C.5.2         D.5.25
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由下表可计算出变量的线性回归方程为(  )

5
4
3
2
1

2
1.5
1
1
0.5
 
A.             B.
C.           D.
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已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为,则(    )
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7
 
A. 3.25        B. 2.6        C. 2.2       D. 0
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调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用(万元),得到数据如下:
使用年限
2
3
4
5
6
维修费用
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
 
则回归方程,必过定点
A.(2,3)            B.(3,4)         C.(4,5)       D.(5,6)
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