| 某兴趣小组随机抽取了50个家庭的年可支收入x（单位：元）与年家庭消费y（单位：元）的数据，发现x和y之间具有较强的线性相关关系，回归系数约为0.5，回归街区约为380，据此可以估计某家庭年可支配收入15000元，改家庭年消费大约______元． |
由题意知回归系数约为0.5，a约为380，
∴线性回归方程是y=0.5x+380
∴可以估计某家庭年可支配收入15000元
年消费大约是y=15000×0.5+380=7880
故答案为：7880 |
核心考点
试题【某兴趣小组随机抽取了50个家庭的年可支收入x（单位：元）与年家庭消费y（单位：元）的数据，发现x和y之间具有较强的线性相关关系，回归系数约为0.5，回归街区约为】；主要考察你对
回归直线最小二乘法等知识点的理解。
[详细]举一反三
为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2．已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s，对变量y的观测数据的平均数都为t，则下列说法正确的是（ ）| A．l1和l2必重合 | | B．l1和l2必关于点（s，t）对称 | | C．l1和l2相交，但交点不一定是（s，t） | | D．l1和l2相交 | 在对两个变量x，y进行线性回归分析时有以下步骤：
（1）利用回归方程进行预测；（2）收集数据（xi，yi），i=1，2，…，n；
（3）求线性回归方程；（4）根据所收集的数据绘制散件图．
则正确的操作顺序是______． | 已知某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表所示：
| x（万元） | 0 | 1 | 3 | 4 | | y（万元） | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 | 下列结论正确的是（ ）
①函数关系是一种确定性关系；
②相关关系是一种非确定性关系；
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．| A．①② | B．①②③ | C．①②④ | D．①②③④ | | 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | 数学分数x | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | | 物理分数y | 73 | 77 | 80 | 88 | 86 |
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