产量（x，台）与单位产品成本（y，元/台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（ ）| A．产量每增加一台，单位产品成本增加356元 | | B．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 | | C．产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 | | D．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元 |
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由题意，该方程在R上为单调递减，函数模型是一个递减的函数模型，产量每增加一台，单位产品成本下降1.5元．
故选D． |
核心考点
试题【产量（x，台）与单位产品成本（y，元/台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（ ）A．产量每增加一台，单位产品成本增加356元B．产量每增加一台，单】；主要考察你对
回归直线最小二乘法等知识点的理解。
[详细]举一反三
| 对一些城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（元）统计调查后知，y与x具有相关关系，满足回归方程y=0.66x+1.562．若某被调查城市居民人均消费水平为7.675（千元），则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为______%（保留两个有效数字） |
回归直线方程必过（ ）| A．（0，0）点 | B．(，0)点 | C．(0，)点 | D．(，)点 |
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变量x与变量y有如下对应关系
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | | y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 | 对具有线性相关关系的两个变量x和y，测得一组数据如下表：
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | | y | 2.5 | m | 4 | 4.5 | 为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打时间x（单位：小时）与当于投篮命中率y之间的关系：
| 时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | 命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
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