题目

帮我求下用最小二乘法拟合一个多项式
我自己用MATLAB拟合一个5次多项式的系数如：y=a+bx+cx^2+dx^3+ex^4+fx^5,无论用最小二乘法命令lspoly()还是ployfit（）算的结果都有警告,我自己检查了一下我算的结果不对；
如题：>> x=[1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000];
>> y=[300 312 310 303 298 292 288 280 272];
>> f=lspoly(x,y,5)
Warning:Matrix is close to singular or badly scaled.
Results may be inaccurate.RCOND = 3.779465e-040.
> In lspoly at 11
c =
0.0000
-0.0000
0.0000
-0.0018
1.8802
-431.8485
帮我用MATLAB把这个系数拟合出来吧,我算的这个结果应该是错的.本人现在百度还没什么财富,以后有机会再加啊,急用啊

提问时间：2021-01-18

答案

Warnings during fitting:Equation is badly conditioned.Remove repeated data pointsor try centering and scaling.这是因为你的数据点不好.此外,你用的拟合函数的阶数很高……如果换成二阶就可以使用polyfit()了....