题目

这是我做的回归预测,谁能帮我看看这个统计结果好不好?有没有效?是否为可信赖的模型?
回归统计x05
-------------------------------------x05x05x05x05x05x05x05
R 的倍数x050.924462859x05x05x05x05x05x05x05
R 平方x050.854631577x05x05x05x05x05x05x05
调整的 R 平方x050.847870255x05x05x05x05x05x05x05
标准误x05431888.0723x05x05x05x05x05x05x05
观察值个数x0546x05x05x05x05x05x05x05
------------------------------------x05x05x05x05x05x05x05x05
ANOVAx05x05x05x05x05x05x05x05
x05 自由度x05 SSx05 MS x05 Fx05 显著值x05x05x05
回归 x052x054.71541E+13x052.35771E+13x05126.4000708x059.84253E-19x05x05x05
残差x05 43x058.02067E+12x051.86527E+11x05x05x05x05x05
总和 45x055.51748E+13x05x05x05x05x05x05
x05x05x05x05x05x05x05x05
x05 系数x05 标准误x05 t 统计 x05P-值x05下限
截距 x05-82819.10368x0589927.22079x05-0.920957002x050.362211144x05
X 变数 1x050.174601099x050.032280126x055.408934861x052.62722E-06x05
X 变数 2x05381.8407009x05204.2385473x051.869581946x050.068361111
X2的系数在0.05的水平下不显著，仅在0.1的水平下显著。从哪里看呢?

提问时间：2021-01-09

答案

这个模型的R平方值有超过85%,一般说来是个不错的拟合了.而且F检验也是显著的,说明模型对于你的数据是适用的.然后才是看T检验,相对来说,X1的系数更显著一些,他对响应变量的影响也更大一些,而X2的系数在0.05的水平下不显著,仅在0.1的水平下显著,对响应就量的影响也就要弱一些.
总的说来,结果不错,是一个可以信赖的模型.