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题目
概率最大似然估计值
设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和最大似然估计值.

提问时间:2020-11-08

答案
1)
如果min(Xi)<=c,无法找到MLE.
min(X1)<=c意味着你的似然函数总是零,没办法最大化
2)
如果min(Xi)>c:
logf(xi)=log(p)+p*log(c)-(p+1)log(xi)
把上式求和就是似然函数了
一阶导:1/p+log(c)-log(xi)
一阶导的和为零,解出MLE
把解出的MLE带入似然函数,就是似然估计量?
举一反三
已知函数f(x)=x,g(x)=alnx,a∈R.若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)相交,且在交点处有相同的切线,求a的值和该切线方程.
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
奥巴马演讲不用看稿子.为什么中国领导演讲要看?
想找英语初三上学期的首字母填空练习……
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