题目
请问标准差除以均值可以作为衡量数据集中程度的标准?
我在实验中得到6个样本数据:
0.81
0.755
0.673333333
0.685
0.656
0.641666667
算出其均值为u=0.7015,样本标准差为theta=0.0653
那么u/theta * 100% =9.28% 是否可以作为表示这组数据分散的程度度量?
但是没有哪本书中提到有这样的标准(就像均值作为样本平均程度的度量一样),有知道的请告诉我,
我在实验中得到6个样本数据:
0.81
0.755
0.673333333
0.685
0.656
0.641666667
算出其均值为u=0.7015,样本标准差为theta=0.0653
那么u/theta * 100% =9.28% 是否可以作为表示这组数据分散的程度度量?
但是没有哪本书中提到有这样的标准(就像均值作为样本平均程度的度量一样),有知道的请告诉我,
提问时间:2020-11-03
答案
均值作为样本平均程度的度量是因为他是期望的无偏估计量,标准差就是用来衡量数据的集中程度的,越小表示数据越集中,但他是个绝对值,只能用来两组数据的比较,你的要求应该是样本检验,可以确定数据偏离均值的概率是多少...
举一反三
已知函数f(x)=x,g(x)=alnx,a∈R.若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)相交,且在交点处有相同的切线,求a的值和该切线方程.
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