题目
题型:不详难度:来源:
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 |
B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值 |
C.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱 |
D.越接近1,表明回归的效果越好 |
答案
解析
试题分析:根据回归分析的基础知识,“线性回归直线经过样本的中心”,“最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值”,“越接近1,表明回归的效果越好”均是正确的说法。故选C。
点评:简单题,本题综合考查线性回归方程,独立性假设检验等基础知识。
核心考点
试题【以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值C.相】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
赛制规定:参加复赛的40名选手中,获得的支持票数排在前5名的选手可进入决赛,若第5名出现并列,则一起进入决赛;另外,票数不低于95票的选手在决赛时拥有“优先挑战权”。
1、从进入决赛的选手中随机抽出3名,求其中恰有1名拥有“优先挑战权”的概率;
2、电视台决定,复赛票数不低于85票的选手将成为电视台的“签约歌手”,请填写下面的2×2列联表,并判断“能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为成为‘签约歌手’与选择的导师有关?
| 甲班 | 乙班 | 合计 |
签约歌手 | | | |
末签约歌手 | | | |
合计 | | | |
P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.频率分布直方图与总体密度曲线无关 |
B.频率分布直方图就是总体密度曲线 |
C.样本总量很大的频率分布直方图就是总体密度曲线 |
D.如果样本容量无限增大,分组的组距无限减小,那么频率分布直方图就会无限接近于总体密度曲线 |
A.12 | B.24 | C.36 | D.48 |
A:60辆 B:80辆 C:70辆 D:140辆
分组 | ||||||
频数 | ||||||
频率 |
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