题目
题型:不详难度:来源:
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.6 | 173.0 |
(2)求出这些数据的回归方程;
(3)对于这个例子,你如何解释回归系数的含义?
(4)用下一年的身高减去当年的身高,计算他每年身高的增长数,并计算他从3~16岁身高的年均增长数.
(5)解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系.
答案
(2)回归方程为y=6.317x+71.984;
(3)回归系数6.317表示该人在一年中增加的高度;
(4)每年身高的增长数略.3~16岁身高的年均增长数约为6.323cm;
(5)回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等.
解析
(2)用y表示身高,x表示年龄,则数据的回归方程为y=6.317x+71.984;
(3)在该例中,回归系数6.317表示该人在一年中增加的高度;
(4)每年身高的增长数略.3~16岁身高的年均增长数约为6.323cm;
(5)回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等.
核心考点
试题【假设一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据散点图,则这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
(1)求;
(2)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程.
| 有高血压 | 无高血压 | 合计 |
有吸烟史 | 81 | 2319 | 2400 |
无吸烟史 | 26 | 2074 | 2100 |
合计 | 107 | 4393 | 4500 |
药方 | 再发病人数 | 不再发病人数 |
药方1 药方2 | 250 100 | 4750 4900 |
性别 药 恢复效果 | 男运动员 | 女运动员 | ||
未用 | 用 | 未用 | 用 | |
有效(恢复得好) 无效(恢复得差) | 60 45 | 120 45 | 45 60 | 180 |
255 | ||||
总 计 | 105 | 165 | 105 | 435 |
年 份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用户(万户) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y (百万立米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(3)若市政府下一步再扩大5千煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少.
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