题目
题型:不详难度:来源:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
A.10 B.20 C.30 D.40
答案
解析
试题分析:把所给的广告费支出为5百万元时,代入线性回归方程,做出对应的销售额,这是一个预报值,再求出与真实值之间有一个误差即得.解:∵y与x的线性回归方程为当x=5时,=50,当广告支出5万元时,由表格得:y=60,故随机误差的效应(残差)为60-50=10,故选A
点评:本题考查回归分析的初步应用,考查求线性回归方程,考查预报y的值,是一个综合题目,这种题目完全符合新课标的大纲要求,是一个典型的题目.
核心考点
试题【某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有下表关系245683040605070与的线性回归方程为,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为 ( 】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
(1)根据以上数据建立一个的列联表;(2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为晕机与性别有关?
(1)从匀速传递的产品生产流水线上,质检人员每20分钟从中抽取一件产品进行检测,这样的抽样方法为分层抽样;
(2)两个随机变量相关性越强,相关系数的绝对值越接近1,若或时,则与的关系完全对应(即有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上;
(3)在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;
(4)对于回归直线方程,当每增加一个单位时,平均增加12个单位;
(5)已知随机变量服从正态分布,若,则。
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告支出为10百万元时,销售额多大?
A.(0,0)点 | B.(,0)点 | C.(0,)点 | D.(,)点 |
| 男 | 女 |
爱好 | 40 | 30 |
不爱好 | 160 | 270 |
(2) 能否有99%的把握认为该地区的大学生是否爱好该项体育运动与性别有关?
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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