题目
题型:不详难度:来源:
(1)根据以上数据,建立2×2列联表;
(2)试分析甲、乙两个工厂的产品质量有无显著差别(可靠性不低于99%).
答案
| 甲工厂 | 乙工厂 | 合计 |
一等品 | 58 | 70 | 128 |
二等品 | 51 | 121 | 172 |
合计 | 109 | 191 | 300 |
解析
解:(1)
| 甲工厂 | 乙工厂 | 合计 |
一等品 | 58 | 70 | 128 |
二等品 | 51 | 121 | 172 |
合计 | 109 | 191 | 300 |
根据列联表中的数据可以求得
χ2=≈7.781 4>6.635.
因为当H0成立时,P(χ2>6.635)≈0.01,所以我们有99%以上的把握认为甲、乙两个工厂的产品质量有显著差别.
核心考点
试题【有甲、乙两个工厂生产同一种产品,产品分为一等品和二等品.为了考察这两个工厂的产品质量的水平是否一致,从甲、乙两个工厂中分别随机地抽出产品109件,191件,其中】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
| 有责任 | 无责任 | 合计 |
有酒精 | 650 | 150 | 800 |
无酒精 | 700 | 500 | 1 200 |
合计 | 1 350 | 650 | 2 000 |
| 吸烟学生 | 不吸烟学生 |
父母中至少有一人吸烟 | 816 | 3 203 |
父母均不吸烟 | 188 | 1 168 |
(2)在父母均不吸烟的学生中,估计吸烟学生所占的百分比是多少?
(3)学生的吸烟习惯和父母是否吸烟有关吗?请简要说明理由.
(4)有多大的把握认为学生的吸烟习惯和父母是否吸烟有关?
气温/℃ | 18 | 13 | 10 | -1 |
冰糕/箱 | 64 | 38 | 34 | 24 |
①散点图中所有点都在一条直线附近,这条直线为回归直线
②散点图中的绝大多数点都在回归直线的附近,个别特殊点不影响线性回归性
③已知直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,为11.69
④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势
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